NEW R&D Insight - 'MOT in the Age of AI' Post Update (2026-09-21) [View]
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용어사전지식그래프 (Knowledge Graph)

지식그래프 (Knowledge Graph)

개체와 관계로 연결된 그물 구조의 지식 체계

정의

지식그래프(Knowledge Graph)는 온톨로지(설계도)에 실제 데이터가 채워져 개체들이 관계로 연결된 거대한 그물 구조입니다. 원료, 처방, 과제, 연구원, 규제 등의 개체가 노드가 되고, 이들 간의 관계가 엣지가 되어 연결됩니다. 키워드 검색이 아닌 관계 기반 탐색이 가능합니다.

왜 필요한가

기존 검색은 키워드 일치에 의존하므로 "이 원료에 문제가 생기면 어떤 과제가 영향받는가"와 같은 관계 기반 질문에 답할 수 없습니다. 지식그래프는 여러 단계의 관계를 따라가며 답을 찾을 수 있어, R&D 의사결정의 근거를 제공합니다.

제약·바이오에서는

제약 R&D에서 약물-타겟-부작용-임상결과의 관계를 구조화하여 약물 재창출(Drug Repositioning)이나 안전성 평가에 활용됩니다.

화장품에서는

화장품 R&D에서 원료-처방-제품-고객사의 관계를 그래프로 구성하면, 원료 이슈 발생 시 영향 범위를 즉시 파악할 수 있습니다.

관련 시스템

온톨로지(Ontology)를 기반으로 구축되며, RAG, GraphRAG와 결합하여 AI 기반 지식 활용의 핵심 인프라를 구성합니다.

ER&S 구축 사례

ER&S는 R&D 데이터를 지식그래프로 구조화하여, 관계 기반 지식 탐색과 AI 활용의 기반을 구축합니다.

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