Tool과 제품은 다릅니다 — AI 열풍을 메타적으로 봅니다

이론과 현장 - 9

기술은 늘 같은 경로를 걷습니다

새로운 기술은 대개 같은 경로를 걷습니다. 처음에는 소수만 다룰 수 있는 어려운 것으로 시작합니다. 시간이 지나면 표준(標準)이 자리 잡고, 다루는 방법이 정리됩니다. 그리고 결국은 누구나 쓸 수 있는 일반적인 것이 됩니다.
인쇄술이 그랬고, 전기가 그랬고, 컴퓨팅이 그랬습니다. 처음엔 소수의 전유물이었던 것이, 결국 공기처럼 당연한 것이 되었습니다.
이 경로 자체는 좋은 일입니다. 문제는 그 경로의 중간 어디쯤에서, 종종 다른 일이 함께 벌어진다는 것입니다.

Tool이 제품으로 둔갑하는 순간

새 기술이 나오면, 그 기술을 기존 업무에 그대로 얹어서 마치 새로운 무언가를 만든 것처럼 파는 일이 반복되어 왔습니다.

단어를 매칭하는 검색 기술이 지식관리(知識管理)의 혁신으로 포장된 적이 있습니다. 메일, SNS, 통화 기록처럼 여러 채널의 데이터를 한곳에 모을 수 있다는 기술이 영업 관리의 혁신으로 팔린 적도 있습니다. 대규모 데이터를 처리하는 기술이 의사결정 지원의 혁신으로, 공장의 센서 데이터를 모으는 기술이 생산 혁신으로, 흩어진 고객 정보를 한 화면에 모으는 기술이 고객관계의 혁신으로 소개된 적도 있습니다.

이 기술들이 쓸모없었다는 말이 아닙니다. 기술 자체는 실제로 유용했습니다. 문제는 그 기술(Tool)과, 그 기술로 만들어야 할 제품(Product) 사이의 거리를 건너뛰고, Tool을 그대로 제품인 것처럼 판 경우가 많았다는 것입니다. 데이터를 모으는 것과, 그 데이터로 우리 회사의 영업을 실제로 관리하는 것은 다른 일입니다.

지금 AI도 같은 국면입니다

지금의 AI 열풍도 같은 경로 위에 있습니다. 얼마 전까지는 소수의 전문가만 다룰 수 있던 것이, 지금은 표준화된 도구로 빠르게 퍼지고 있습니다. 이번 경로의 특이한 점은, 일반화되는 것이 단순한 기능이 아니라 그동안 전문성으로 인정받던 지식 자체라는 것입니다.

여기서 한 걸음 물러서 볼 필요가 있습니다. 지금 이 순간을, 아주 먼 미래에서 돌아본다면 어떤 장면으로 보일까요. 산업혁명 이후 여러 기술이 같은 경로를 걸어왔던 것처럼, 지금의 AI 열풍도 결국 그 경로 위의 한 지점일 뿐입니다. 지금 우리 눈에는 전례 없는 전환처럼 보이지만, 그 경로 자체는 낯선 것이 아닙니다.

그런데 일반화되는 것은 일반 지식뿐입니다

여기서 지식을 세 가지로 나눠 볼 필요가 있습니다.

LLM이 상품화(商品化)하는 것은 일반 지식입니다. 누구나 물으면 답을 얻을 수 있게 된 것이 바로 이것입니다.

도메인 지식과 경험 지식은 다른 차원입니다. 우리 업종에서 무엇이 문제가 되는지, 실제로 시스템을 만들며 무엇이 걸렸는지는 AI가 대신 겪어줄 수 없습니다. Tool은 일반 지식을 담고 있을 뿐이고, 제품은 거기에 도메인 지식과 경험 지식이 결합된 것입니다.

Tool에 몰입하면, 쉬운 곳엔 몰리고 어려운 곳은 방치됩니다

이 구분을 하지 않으면 실제로 벌어지는 일이 있습니다. Tool이 잘 맞는 분야, 곧 데이터가 정형화되어 있고 적용이 쉬운 분야에는 시도가 몰립니다. 반대로 도메인 지식과 경험 지식이 깊이 필요한 분야, 복잡하고 손이 많이 가는 분야는 정작 아무도 손대지 않습니다.

쉬운 문제는 몰려서 풀리고, 어려운 문제는 방치된 채로 남습니다.

이 불균형을 알아채려면, 지금 우리가 어디에 서 있는지를 한 걸음 물러서서 보는 메타적(meta的) 인식이 필요합니다. Tool 안에 있으면 이 불균형이 보이지 않습니다.

정리 — Tool인가, 제품인가를 묻습니다

기술은 늘 같은 경로를 걷고, 그 경로 위에서 Tool이 제품으로 둔갑하는 일이 반복되어 왔습니다. 지금의 AI도 같은 경로 위에 있습니다. 다만 일반화되는 것은 일반 지식뿐이고, 도메인 지식과 경험 지식은 여전히 그 자리에 남아 있습니다.

그래서 지금 AI를 들이려는 자리에서 던져야 할 질문은 하나입니다. 이것은 Tool입니까, 우리 업무에 맞게 설계된 제품입니까.

그리고 이 질문을 던지려면, 지금 우리가 이 경로의 어디쯤에 서 있는지를 한 걸음 물러서서 보는 메타적 인식이 먼저입니다.